WORK · 교육 · 과정 공개

경험을 보여 줄 수 있는
형태로 남기는 수업

AI에게 답을 맡기지 않고, AI와 함께 생각을 정리하는 수업입니다. 어떻게 설계했고 현장에서 무엇이 막혔는지 순서대로 적었습니다.

민호 · 코지메이커스 대표 2026.10 · 읽는 데 5분

01어떤 자리였나요?

2026 경기 북부 직업교육 AI 인재양성 프로젝트의 마무리 세션이었습니다. 수강생들은 한 달 동안 팀을 이뤄 공공재정 데이터로 프로젝트를 했습니다.

주최 측의 부탁은 두 가지였습니다. 프로젝트를 잘 마무리하는 것, 그리고 이어지는 공모전에 활용하는 법을 알려 주는 것입니다.

저는 여기에 하나를 더했습니다. 프로젝트를 블로그 글로 남기게 하는 것입니다.

경험은 겪었다고 있는 게 아니라, 말할 수 있어야 있는 것입니다.

AI로 생각 없이 결과물을 뽑는 법이 아니라, AI를 내 생각을 정리하는 도구로 쓰는 법을 알려 주고 싶었습니다. 정리된 생각은 보여 줄 수 있는 형태가 됩니다.

세 단계를 하나의 대화창에서 이어 갑니다. 새 창을 열면 앞의 맥락이 사라지기 때문입니다.

나는 어떤 기준으로 판단하는가 → 무슨 일이 있었고 나는 무엇을 했나 → 누구에게 어떤 형태로 보여 줄까.

프롬프트는 직접 설계해 QR로 나눠 드렸습니다. 원칙은 네 가지였습니다.

AI가 인터뷰어가 됩니다. 질문은 한 번에 하나씩, 모두 8개입니다.
감상 대신 장면을 묻습니다. “어려웠다”라고 답하면 AI가 “그 장면을 하나만 구체적으로”라고 되묻습니다.
지어낸 것은 표시합니다. AI가 추론한 문장에는 [추측], 빈 숫자나 이름에는 [확인 필요]를 붙이게 했습니다.
결과물은 고르게 합니다. 원 페이지 회고를 바탕으로 블로그 회고, 이력서 항목, 포트폴리오 한 장, 면접 2분 답변 중 맞는 형태를 고릅니다.

예시로는 저희가 만든 이음으로 미리 만든 원 페이지를 보여 드렸습니다.

막힌 건 도구가 아니었습니다. 어떻게 생각해야 좋은 답에 이르는지였습니다.

예를 들어 “지역에 세금이 들어오면, 지역 발전을 위해 예산을 어떻게 나누는 게 좋을까? AI로 어떻게 풀 수 있을까?”라는 질문이 있다고 해 보겠습니다. 좋은 답을 하려면 여러 관점에서 봐야 합니다.

이때 AI에게 “알아서 생각해 줘”라고 맡기면 안 됩니다. 그래서 AI와 토론하며 스스로 좋은 생각에 이르도록 안내했습니다. 문장의 주어를 “우리 팀”이 아니라 “나”로 바꾸는 연습도 함께 했습니다.

끝나고 들은 말 중 가장 반가웠던 건 이것입니다. “AI로 생각을 정리하니, 글로 발행하는 건 어렵지 않았어요.” 실제로 프로젝트를 글로 발행한 수강생도 있었습니다.

정해진 교육 형태를 그대로 수행하지 않습니다. 기관이 AI로 무엇을 하고 싶은지부터 듣습니다. 그리고 기관의 입장과 듣는 사람의 입장을 함께 보고 수업을 설계합니다.

고민만 말씀해 주시면, 기획부터 보고서까지 저희가 맡습니다.

생각을 정리하고, 보여 줄 수 있는 형태로 만드는 일. 외주 개발과 교육은 같은 순서로 갑니다. 개발이 궁금하시면 이 홈페이지를 만든 과정도 함께 읽어 보세요.

기관이나 회사에 맞춰 AI 교육을 설계할 수 있나요?

네. 기관이 AI로 하고 싶은 것과 수강생의 수준을 먼저 듣고, 주제와 실습을 맞춰 설계합니다.

AI를 처음 쓰는 사람도 따라올 수 있나요?

네. 이 수업에서도 막힌 건 도구가 아니라 생각하는 법이었습니다. 복사해서 붙여 넣으면 되는 프롬프트를 나눠 드리고, 생각을 정리하는 데 집중하게 합니다.

교육 상담도 같은 곳에서 받나요?

네. 아래 30분 상담에서 개발과 교육 문의를 모두 받습니다.